C'est un test unilatéral qui n'est pas au programme pour nous : seuls les tests bilatéraux sont au programme donc ce n'est pas la peine de te casser la tête avec çaAlika a écrit :Bonjour ! Il y a un qcm dans le livre du prof que je ne comprends pas . Voici l'énoncé :
"On a un groupe de 1000 sujets d'une population tirés au sort. Ce groupe est composé de 528 femmes et 472 hommes. On se demande si il y a significativement plus de femmes que d'hommes "
A) Pour savoir si on rejette Ho il faut comparer z à 1.96
B) Pour savoir si on rejette Ho il faut comparer s à 1.645
C Pour savoir si on rejette Ho il faut comparer z à 1.282
D) Il y a significativement plus d'hommes que de femmes dans la population
E) On ne peut pas calculer z car il manque béta
Les réponses vraies sont B et D
Je ne comprends pas pourquoi on prend 1.645 et pas 1.96 !!! Dans sa "correction" il indique "car alpha= 5% et test unilatéral " (génial ses corrections ! )
violonsaxo a écrit :J'ai essayé d'appliquer ce que vous m'avez dit, je dois encore m'être plantée quelque part...
Ce que j'ai trouvé :
total garçons = 375
total filles = 384
total général = 759
Ai(garçons) = total maintenant * total garçons/total général = 408*375/759 = 201,581
Ai(filles) = total maintenant * total filles/total général = 408*384/759 = 206,419
chi² = (187-201,581)²/201,581 + (221-206,419)²/206,419
et avec ça je trouve chi² = 2,0847...
c'est ça que j'avais pas compriskhoudja a écrit : Tu appliques la formule pour les effectifs attendus aux 4 cases et pas seulement à 2 : il faut faire très attention à ça
Ici il a pris P(Z>z')=0.05Alika a écrit :Bonjour ! Il y a un qcm dans le livre du prof que je ne comprends pas . Voici l'énoncé :
"On a un groupe de 1000 sujets d'une population tirés au sort. Ce groupe est composé de 528 femmes et 472 hommes. On se demande si il y a significativement plus de femmes que d'hommes "
A) Pour savoir si on rejette Ho il faut comparer z à 1.96
B) Pour savoir si on rejette Ho il faut comparer s à 1.645
C Pour savoir si on rejette Ho il faut comparer z à 1.282
D) Il y a significativement plus d'hommes que de femmes dans la population
E) On ne peut pas calculer z car il manque béta
Les réponses vraies sont B et D
Je ne comprends pas pourquoi on prend 1.645 et pas 1.96 !!! Dans sa "correction" il indique "car alpha= 5% et test unilatéral " (génial ses corrections ! )
Ici on est pas face à une loi normale.Alika a écrit :Deuxième QCM
Voici l'énoncé = "Un chercheur veut comparer deux proportions en réalisant un test. Il se demande si enlançant un dé ainsi qu'une pièce de monnaie , il peut réaliser un test statistique au risque alpha = 5% . Il décide de rejeter Ho si , à la fois , le dé indique 1 et la pièce tombe sur pile. "
A) alpha <5%
B)alpha = 5%
Calpha >5%
D) béta< 20 %
E) béta >90 %
réponses = C ET E
Alors le calcul de alpha j'ai compris 1/6 * 1/2 = 8.3%
Par contre bêta j'ai pas compris , j'aurais tendance à faire 5/6 * 1*2 . Mais dans sa correction il indique
bêta = P( pas rejet Ho / H1 vrai ) = 1- 1/6*1/2 = 91.7%
Je ne comprends pas mon erreur !!!
Est-ce que ce serait possible de poster la formule ?Mohican a écrit :Si j'ai bien suivi, on prend la formule "rho = Cov(X1;X2)/sigmaX1*sigmaX2" et on remplace le numérateur par E[(X1-mX1)(X2-mX2)], et la valeur qu'on cherche, c'est X2. Sauf que dans le corrigé du prof, il a une toute autre formule, qui utilise un rapport de sigma, mais pas moyen de trouver d'où il sort.
Cette formule-là est une formule de définition. En pratique, quand on ne peut pas l'utiliser (c'est-à-dire la plupart du temps) on utilise la formule :Mohican a écrit :Et par la même occasion, l'expression E[(X1-mX1)(X2-mX2)], comment on l'utilise? J'ai cru comprendre qu'on l'utilise sans se soucier du E tout devant mais dans ce cas, ça ne voudrait rien dire...