Voici le post où seront consignés les errata du Tut's Annales S2 (UE 4)
PS: Les errata barrés correspondent aux errata qui ont été rectifiés dans la version Mise à Jour des Annales.
PS2: Les errata qui sont encore d'actualité sont en bleus
Dernière Mise à Jour: 02/06/2020 à 23h40
Ajout de 4 nouveaux errata: Page 183 par @Steff et Page 169 par @Julae
UE4 2015
- Page 168, Correction du QCM 8, Item D: Cet item est VRAI. Nouveau bilan de réponses: DE (Merci à @28610835)
- Page 162, Correction du QCM 9, Item E: Au niveau de la case de colonne "X" et de ligne "Echecs=Echecs+perdus de vue", \(A_{ij}\)=163,5 et non 36,5. On trouve ainsi que Q=18,25. Le bilan de réponses reste inchangé (Merci à @Kévin E)
- Page 169, Correction du QCM 9, Premier tableau, Ligne "Echec", Colonne "Total": Il faut remplacer 126 par 162. Le bilan de réponses reste inchangé. (Merci à @Julae)
- Page 169, Correction du QCM9, Troisième tableau, Ligne "Succès", Colonne "Traitement habituel": Il faut remplacer 163,5 par 36,5. Le bilan de réponses reste inchangé. (Merci à @Julae)
- Page 169, Correction du QCM9, Troisième tableau, Ligne "Echecs=Echecs+Perdus de vue", Colonne "Traitement habituel": Il faut remplacer 36,5 par 163,5. Le bilan de réponses reste inchangé. (Merci à @Julae)
- Page 162, Correction du QCM 10, Item E: Cet item est FAUX
"Par convention, l'échantillon A est celui de plus petite taille, correspondant à l'échantillon soumis au traitement habituel.
Donc:
1. \(T_{A} = 6 + 8 + 9 + 14 + 17 + 18 = 72\)
2. Comme \(n_{B}\)>10, le paramètre z suit une loi normale N(0;1)
3. On calcule \(\delta=T_{A}-\frac{n_A(n_A+n_B+1)}{2}=72-\frac{6(6+12+1)}{2}=15\). Comme \(\delta>0\) ->\(T'_A=T_A-0,5=71,5\)
4. On calcule le paramètre:
\(z=\frac{T'_A-\frac{n_A(n_A+n_B+1)}{2}}{\sqrt{\frac{n_An_B(n_A+n_B+1)}{12}}}=\frac{71,5-\frac{6(6+12+1)}{2}}{\sqrt{\frac{6\times12(6+12+1)}{12}}}=1,358\)"
Le bilan de réponses reste inchangé Nouveau bilan de réponses: AD (Merci à @Kévin E et à @28610835)
- Page 162, Correction du QCS 12, Item A: On trouve que \(\rho (X,Y)\) > Seuil. On a donc montré que les deux variables sont liées. (Merci à @Kévin E)
- Page 162, Correction du QCS 12, Item C: Cet item est VRAI. Nouveau bilan de réponses: ABC (Merci à @Kévin E)
UE4 2016
- Page 138, Énoncé du QCM16: Une partie de l'énoncé a été zappée: "Au cours du mois de juillet 2015, la moyenne du nombre de cas rapporté par les 100 médecins est 10 et l'écart-type du nombre de cas rapporté est 2." Le bilan de réponses reste inchangé (Merci à @Dinh - G4ligan)
UE4 2018
- Page 183, Correction du QCM 1: Une partie du corrigé manque:
"=0,2+0,3+0,3+0,1+0,1=1
F(1) = P(X\(\leq\)1) = P (X = 0) + P (X = 1) = 0.2 + 0.3 = 0.5".
Le bilan de réponses reste inchangé (Merci à @Steff)
- Page 179, Correction du QCM 7, Items A et B: La correction détaillée comporte des erreurs. "On trouve \(\alpha\)=0,04; donc P(P>0,98)=0,02". Toutefois, le bilan de réponses reste inchangé (Merci à @Jo3eph1ne)
- Page 186, Correction du QCM 18: C'est l'item B qui est juste et non l'item E. Le corrigé détaillé reste inchangé. Nouveau bilan de réponses: B (Merci à @Linaaa)
- Page 179, Correction du QCM 20: La correction est erronée. Voici le nouveau corrigé détaillé.
" ETAPE 1: Déterminer à quoi correspond le signe S.
On sait que le test combiné correspond à une combinaison entre le test RT-PCR et le test ELISA.
Ce test combiné suit la règle qui lui assure la plus grande sensibilité possible (c'est-à-dire que P(S|M)=max).
Cela signifie que ce test doit détecter le plus de malades possibles.
À partir de cette donnée, on sait donc que les patients ayant le signe S au test combiné sont ceux qui sont positifs à au moins un des deux tests ELISA ou RT-PCR.
ÉTAPE 2: Calcul de la spécificité au niveau de l'échantillon
Sur 10 000 individus qui n'ont pas la maladie (\(\bar{M}\)), 3 sont positifs au RT-PCR, 9 sont positifs à ELISA, et 0 sont positifs aux deux tests. Cela signifie que 3+9=12 individus ont le signe S sur 10 000 sans maladie.
Cela signifie donc que 10 000-12=9988 individus sur 10 000 sans maladie n'ont aucun signe, c'est-à-dire \(\bar{S}\).
On peut ainsi déterminer la spécificité du test combiné au niveau de l'échantillon:
\(Sp=P(\bar{S}|\bar{M})=\frac{9988}{10000}=0,9988\)
ÉTAPE 3: On calcule l'intervalle de confiance de cette spécificité
Bien sûr on n'oublie PAS les conditions de validité !!! Ici, elles sont respectées.
On trouve à une probabilité de 95% que cette intervalle est située entre 0,9981 et 0,9994.
La probabilité que ce soit inférieur à 0,9981 est évalué à 2,5%
La probabilité que ce soit supérieur à 0,9994 est évalué aussi à 2,5%
Donc la probabilité que la spécificité soit supérieure à 0,9981 est égale à 95+2,5=97,5%.
DONC Item B VRAI."
(Merci à @Dinh - G4ligan)
UE4 2019
- Page 181-182, Correction du QCM7: C'est l'item B qui est juste, conformément au corrigé détaillé. Nouveau bilan de réponses: B (Merci à @MinorantDéter)
- Page 183, Correction du QCM 12: Petite coquille "Donc entre 5% et 25%" Le bilan de réponses reste inchangé (Merci à @Bane)
- Page 194, Correction du QCS 19, Item B et C: "On a 0,00005<\(\beta\)<0,0005, donc la puissance tend très fortement vers 100% [...]" Le bilan de réponses reste inchangé (Merci à @Mae)