Salut !
Alors, si tu as compris le raisonnement mathématique, je n'ai pas besoin de le détailler ici.
Par contre, pour la partie interprétation, cette question me semble déjà avoir été posée dans la partie Cours et généralités pour le cours
Tests paramétriques et non paramétriques usuels dans le sujet
Hypothèse 1.
On est dans le même contexte : on montre que H1 est vraie, mais du coup H1 nous montre une différence et ne nous dit pas lequel est meilleur que l'autre.
Dans la majorité des cas, ça va dans le sens des chiffres que tu as : On a H1 vraie et une perte de poids d'environ 6 kg pour la L-Carnitine et d'environ 3 kg pour le placebo : Donc la L-Carnitine est plus efficace.
Dans une vision plus générale :
Dans le cadre d'une étude randomisée, pour savoir lequel est le plus efficace, tu peux te baser sur les données que tu obtiens pour chaque traitement. En général tu peux réfléchir comme ça car ce n'est pas vraiment un piège en soi :
Si dans ton énoncé \(p_{Traitement A} > p_{Traitement B}\) au niveau de l'efficacité et tu conclus H1, tu peux dire que le Traitement A est plus efficace que le Traitement B.
Si dans ton énoncé \(p_{Traitement A} < p_{Traitement B}\) au niveau de l'efficacité et tu conclus H1, tu peux dire que Traitement A est moins efficace que le Traitement B.
J'espère avoir répondu à ta question ! N'hésites pas si tu en as d'autres !
Bon Courage !