Salut !
Alors, pour rappel, l'hypothèse
\(H_1\) prouve une inégalité entre deux éléments. Dans le cas des traitements, on peut dire que l'efficacité des traitements est différente entre le traitement A (qu'on considère comme l'ancien) et le traitement B, mais pas encore lequel est plus efficace que l'autre.
Ensuite, il existe une multitude de cas, qui dépend beaucoup du contexte de l'énoncé :
En parlant de la randomisation de Mzaijdbcaelidj, quoi qu'il en soit, il faut que le ou les groupes de personnes qu'on a pris puisse être la plus représentative de la population visée possible (quel serait l'intérêt de l'expérience en elle-même sans que ce genre de condition soit appliquée ? Car cela apporterai peu de crédibilité à tes résultats). Mais sinon tu as raison, on ne peut pas savoir si l'un est plus efficace que l'autre si le ou les groupes ne sont pas randomisés.
Sans randomisation, on ne montre pas de lien de causalité car le traitement n'est pas l'unique élément qui diffère entre les deux groupes.
Dans le cadre d'une étude randomisée, pour savoir lequel est le plus efficace, tu peux te baser sur les données que tu obtiens pour chaque traitement. En général tu peux réfléchir comme ça car ce n'est pas vraiment un piège en soi :
Si dans ton énoncé
\(p_{Traitement A} > p_{Traitement B}\) au niveau de l'efficacité et tu conclus H1, tu peux dire que le Traitement A est
plus efficace que le Traitement B.
Si dans ton énoncé
\(p_{Traitement A} < p_{Traitement B}\) au niveau de l'efficacité et tu conclus H1, tu peux dire que Traitement A est
moins efficace que le Traitement B.
Merci à
Linaaa la RM UE4 pour la confirmation
N'hésitez pas si vous avez tous les deux des questions !
Bon Courage ! =)