En fait, tu dois encadrer ton Z.
Par exemple, tu trouves un Z égal à 2,1.
Ce Z étant supérieur à 1,96, tu peux donc calculer le degré de signification p.
Pour cela, tu encadres Z, à partir des valeurs de la table de la variable normale réduite.
Tu trouves dans notre exemple que 2,054<2,1<2,170
Si tu encadres avec des valeurs d'alpha, tu trouves que p est situé entre 0,02 et 0,03. Sauf que l'on s'en fout qu'il soit supérieur à 0,02; ce qui importe, c'est que p<0,03
C'est pour ça qu'on dit qu'on doit trouver z<Z. Car à partir de notre exemple, le z correspond à 2,054 (z<Z implique que 2,054<2,170)
A partir de ça, on trouve que p<valeur alpha de z (dans notre exemple, valeur alpha de z, c'est 0,03)
Seashell26 a écrit :
Je dois prendre z donc mon U\(a\) inférieur ou égal à Z ? Et du coup le fait que mon paramètre Z soit inclus dans l'intervalle pour le degré de signification ça signifie quoi ?
Merci d'avance !
Du coup c'est exactement ça
Le fait que Z soit supérieur à 1,96 permet d'affirmer que le risque alpha est inférieur à 5%. Cependant, on veut affiner ce risque alpha, c'est pourquoi on utilise notre degré de signification.
Dans l'exemple, le degré de signification est de 0,03, ce qui signifie qu'on peut affiner en disant que le risque alpha est inférieur à 3%
