Hello !
Pour calculer l'écart-type d'un échantillon observé, on utilise la formule
\(s_x^2=\frac{1}{n-1}\sum (x_i-m_x)^2\) (différence au carré entre chaque valeur x et la moyenne)
(J'utilise X: conso de mozzarella)
Il faut donc d'abord calculer la moyenne
\(m_x=\frac{9.3+9.7\times 3+9.9+10,2+10,5+11+10.6\times 2}{10}=10.12\)
Et donc:
\(s_x^2= \frac{1}{10-1}[(9.3-10.12)^2+3 \times (9,7-10.12)^2+(9.9-10.12)^2+(10.2-10.12)^2+(10.5-10.12)^2+(11-10.12)^2+2 \times (10.6-10.12)^2]=0,2929\) et donc
\(s_x=\sqrt{s_x^2}=\sqrt{0,2929}=0,54\)
Ca c'est pour savoir le faire à la main
Mais la calculatrice peut le faire: il suffit de rentrer les valeurs dans la liste, et la calculatrice sort les statistiques
Sur TI, c'est stats, Edit, rentrer les valeurs de conso de mozzarella dans L1, quitter, puis stats, CALC, 1-Var Stats, 2nde, listes L1, entrer : on a moyenne, somme des x, sommes des x^2, et Sx= l'écart-type (estimé à partir de l'échantillon)
Sur Casio : Menu, Stats, rentrer les valeurs dans L1, puis Calc (F2) et F1 et on voit la valeur sx
Dans les 2 cas, il faut bien faire attention à ne pas prendre
\(\sigma_x\) qui est "la vraie valeur" de l'écart-type et pas l'estimation
On fait de même avec le nombre de diplomés pour trouver
\(s_y\)
Voilà voilà