Annale 2009

Scofield94
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Annale 2009

Message par Scofield94 »

Bonsoir, au QCM 7 je ne comprend pas pourquoi la réponse D est vraie et quand je regarde la correction je trouve aussi que le raisonnement est faux.
QCM 7: item D: Il y'a entre 13 et 14 chances sur 100 pour que la vraie valeur soit entre 177 et 179"
Dans l'énoncé on nous dit que x(taux moyen de la substance)=175 U/mL et écart-type=2.
Dans la correction il est dit que p(z<2) = 0.16 or je pense que p(z<2)= 0,977 et on nous dit que p(z<1)= 0.025 ce qui est faux non? Si quelqu'un pourrait m'expliquer là où est ce que je m'embrouille . Merci d'avance.
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Sikoa
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Re: Annale 2009

Message par Sikoa »

Bonjour ! :)

Alors effectivement, il s'agit d'une petite erreur dans la correction, mais le résultat final est bon.
En fait, on peut calculer cette probabilité de deux façons, et la correction les a mélangées d'où une certaine confusion... ^^

On a :
  • \(P(1<z<2) = P(z < 2) - P(z < 1) = (1-\frac{0,05}{2}) - (1-\frac{0,32}{2})\)
Soit :
  • \(P(1<z<2) = 0,975 - 0,84 = 0,135\)

Mais on peut aussi écrire :
  • \(P(1 < z < 2) = P(z > 1) - P(z > 2) = \frac{0,32}{2} - \frac{0,5}{2}\)
Soit :
  • \(P(1 < z < 2) = 0,16 - 0,025 = 0,135\)
Voilà, j'espère que ça répond à ta question ! ;)
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Daum
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Re: Annale 2009

Message par Daum »

Bonjour :D
Il y a un truc que je ne comprends pas pour le QCM 6, on nous dit au début qu'il y a une naissance de vrai jumeaux dans environ 0,04% des cas et ensuite "on s'attends donc en moyenne à 1 naissance sur 2500"
Déjà je ne comprends pas la deuxième information parce que si justement on a une probabilité de 0,04, ça ne nous fait pas une naissance sur 2500, et ensuite comment savoir quelle proba utilisé (soit 0,04, soit 1/2500= 0,0004)?

Merci beaucoup ^^
Tutrice Anat' Gen
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Sikoa
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Re: Annale 2009

Message par Sikoa »

Bonjour ! :)

Attention, on nous dit que la probabilité est de 0,04% ce qui correspond bien à p = 0,0004 = 1/2500.
Les deux données sont donc équivalentes ! ;)

Par ailleurs, il faut bien faire attention à ce genre de choses parce qu'il arrive souvent qu'on piège sur ça dans les items (par exemple on peut nous proposer p = 0,09% alors qu'en fait p = 0,09 = 9%).
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Scofield94
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Re: Annale 2009

Message par Scofield94 »

D'accord merci :) c'est parfait.
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Daum
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Re: Annale 2009

Message par Daum »

Aaah merci, je tombe toujours dans ce piège... ^^"
Tutrice Anat' Gen
Nono
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Re: Annale 2009

Message par Nono »

Bonjour, q15 je ne comprends pas pourquoi on ne considere pas le nombre n'comme celui de l'enoncé (celui du groupe a)?
Ensuite q 16 la formule de la correction du coefficient de correlation, je voulais savoir si ce qui est au denominateur correspond au au cov? Car je n'arrive pas a trouver seul cette formule.

Aussi dans les annales 2011:
Q7: OR=12 et p(m)=0,2 donc est >0,1 donc on n'apporxime pas RR?

Q9: quand on ne rejette pas Ho: le résultat n'est PAS significatif?
Dans ce cas pourquoi la proposition C est faussi car si on ne rejette pas Ho il y a 5 chances sur 100 de se tromper???
Merci d'avance!
Nono
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Re: Annale 2009

Message par Nono »

Aussi pour la q18 de 2009 pourquoi dit on que la Eest juste alors que,comme le prof l'a justifié dans l'enoncé, seule la proba du groupe 3 est conditionnelle, donc pour le groupe 2 40 survivent 2 ans à leur maladie n'est ce pas?
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Sikoa
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Re: Annale 2009

Message par Sikoa »

Bonjour ! :)

Pour le QCM 15, effectivement il s'agit d'une erreur qui avait déjà été signalée l'année dernière et qui aurait du être corrigée (mais malheureusement il y a eu quelques petits problèmes lors de la publication des annales, enfin bref ^^).

Pour répondre à cette question on peut par exemple partir de la formule de \(u_{2\beta}\) :
  • \(u_{2\beta} = \frac{\Delta}{\sqrt{\frac{s^{2}_{A}}{n_{A}} + \frac{s^{2}_{B}}{n_{B}}}} - u_{\alpha}\)
Soit
  • \(u_{2\beta} = \frac{\Delta}{\sqrt{\frac{s^{2}_{A}}{n} + \frac{s^{2}_{B}}{2n}}} - u_{\alpha}\)
Soit
  • \(u_{2\beta} + u_{\alpha} = \frac{\Delta}{\sqrt{\frac{s^{2}_{A} + \frac{1}{2}s^{2}_{B}}{n}}}\)
Soit
  • \(u_{2\beta} + u_{\alpha} = \frac{\Delta * \sqrt{n}}{\sqrt{s^{2}_{A} + \frac{1}{2}s^{2}_{B}}}\)
Soit
  • \(\sqrt{n} = (u_{2\beta} + u_{\alpha}) * \frac{\sqrt{s^{2}_{A} + \frac{1}{2}s^{2}_{B}}}{\Delta}\)
D'où
  • \(n = (u_{2\beta} + u_{\alpha})^{2} * \frac{s^{2}_{A} + \frac{1}{2}s^{2}_{B}}{\Delta^{2}}\)
Ainsi, on a
  • \(n = (2,326 + 1,96)^{2} * \frac{600 + \frac{1}{2} * 600}{\10^{2}} = 165\)
Donc les réponses justes sont B et D !


Pour le QCM 16, il s'agit bien de la covariance, c'est une formule donnée dans le dernier cours (diapo 14). On a :
\(Cov(X,Y) = E[(X-\mu_{X})(Y-\mu_{Y})] = E[(X-E(X))(Y-E(Y))]\)


Pour le QCM 18, certes seule la 3ème probabilité est conditionnelle, mais justement ici on se sert des probabilités non conditionnelles qu'on nous donne pour calculer une probabilité conditionnelle.
La précision dans l'énoncé attire notre attention sur le fait que la probabilité qu'on nous donne n'est pas P(3ans) mais P(3ans/2ans).
Rien ne nous empêche de calculer P(2ans/1an) avec les autres probabilités qu'on nous donne : P(2ans) et P(1an). On sait que sur 100 patients 40 survivent 2 ans à leur maladie, mais ce qu'on veut savoir ici c'est le nombre de patients ayant survécu 2 ans sachant qu'il avait déjà survécu un an. Ainsi, on a :
\(P(2ans/1an) = \frac{P(2ans \cap 1an)}{P(1an)} = \frac{P(2ans)}{P(1an)} = \frac{0,4}{0,8} = 0,5\)

Voilà, j'espère que mes explications sont claires ! ;)
Pour les questions sur les annales de 2011, je t'ai répondu sur le sujet correspondant.
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sofi
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Re: Annale 2009

Message par sofi »

Bonjour,

Pour le QCM 20, je trouve bien 5100 sujets mais pourquoi ne double-t-on pas ce nombre sachant qu'on est en essai randomisé sur deux groupes? Auquel cas il faudrait en fait plus de 6000 sujets...
Merci de vos réponses :-)
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