QCS S1.13

[benjam94]

Bonsoir,
Je ne comprends pas bien comment lire ce graphique et donc trouver les valeurs des différents items.
Car je pensais avoir compris la notion de fct de repartition mais ce QCS me pose porblème avec ce graphique.

[Nayk]

Bonsoir,
Je ne comprends pas bien comment lire ce graphique et donc trouver les valeurs des différents items.
Car je pensais avoir compris la notion de fct de repartition mais ce QCS me pose porblème avec ce graphique.

Re saluuut !
Dans une fonction de répartition, on lit en ordonnée pour une variable aléatoire \(X\) la proba \(F(x)=P(X\le x)\), avec \(x\) une valeur présente en abscisse.

• Par exemple, si on imagine que ce graphique présente le nombre de cigarettes fumées dans un échantillon de fumeurs (non j'avais pas d'autres idées...), alors on a en ordonnée du point d'abscisse \(n\) la probabilité d'avoir fumé moins de \(n\) cigarettes. Par exemple, la proba d'avoir fumé moins de 2 cigarettes est la même que celle d'avoir fumé moins de 3 cigarettes (car l'ordonnée est la même) : \(P(X\le 2)=P(X\le 3)=0,2\).
  Aussi, à chaque fois que l'on fait un saut dans ce graphique en forme d'escalier, la hauteur de la marche représente la probabilité de cet évènement. Par exemple, la probabilité de fumer 4 cigarettes vaut 0,6-0,2=0,4, car on voit que lorsque le nombre de cigarettes passe à 4, la probabilité cumulée \(P(X\le n)\) augmente de 0,4.

• Aussi on peut calculer avec ce genre de graphe des probabilités conditionnelles : \(P(X\le 4|X>2)=\frac{P(2<X\le 4)}{P(X>2)}=\frac{P(X=4)+P(X=3)}{1-P(X\le 2)}=\frac{0,4+0}{1-0,2}=0,5\)

Est-ce-que tu comprends mieux ?

[benjam94]

Ouais merci tout devient plus clair et plus simple avec tes explications de qualité

[Nayk]

Ouais merci tout devient plus clair et plus simple avec tes explications de qualité

Parfait alors Maintenant oublie pas de dormiiir Car un travail de qualité c'est avec un corps reposé en pleine forme hehe