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Exemple: "2018, Q13, Items C et D, page 36"
Oui, je suis d'accord avec toi, dans la population générale totale, on peut affirmer que rien ne nous informe que ces événements sont complémentaires. Seulement, dans la solution que je présente, je suppose implicitement que l'on se place pour tout le raisonnement parmi un sous-groupe de la population totale : le groupe des infectés par la dengue 2.
Je pense que l'on peut faire cette supposition car l'énoncé nous dit bien que la personne choisie a été infectée par la seconde épidémie. Ainsi, en supposant une indépendance dans les infections par \(D_1\) et \(D_2\), on a \(P(P)=P(\overline{D_1}\mid D_2)=0,15\) et \(P(\overline{P})=P(D_1\mid D_2)=0,85\) car un individu est soit infecté par \(D_1\) soit non infecté, d'où la complémentarité à mon avis.
Ici, la probabilité conditionnelle explique bien que je me positionne en réalité dans le sous-ensemble des gens infectés par \(D_2\) et que donc connaître \(P(D_2)\) n'est pas important pour la résolution du problème.
Voilà comment je parviens à la complémentarité au final entre l'événement être primo-infecté et être secondo-infecté : ces événements sont en réalité les probabilités d'être respectivement non infecté ou infecté par \(D_1\) en sachant que l'on a été infecté par \(D_2\). Et comme on suppose une indépendance entre ces deux événements, \(P(D_1\mid D_2)=P(D_1)\) et idem pour son complémentaire.
hey
t’as le bon raisonnement enft juste bah on te donne un encadrement dans les item à traduire comme la proba est entre ça et ça mais oui tu trouves une valeur exacte (fin y’a zéro moyen de trouver un encadrement la, t’as pas de alpha, pas de n, vrm RIEN À VOIR)
ensuite la correction du tuto est fausse
du coup yes c’est la B !
